SBC industrielle ultra-compacte à cœur ARM, intégrant de nombreuses interfaces et options, idéale pour le développement rapide de solutions complètes. Les séries Tinker Boards d'ASUS IoT sont une alternative industrielle et pérenne aux cartes Raspberry avec une capacité de processing élevée et d'encodage/décodage vidéo très haute définition (4k/8k).
Points forts
- Puissance de calcul suffisante pour des applications AI/Machine Learning : Processeur 4 à 6 coeurs + GPU
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Nombreuses Interfaces intégrées : Affichage, réseau, USB, série, CAN, Wifi/BLE, audio, GPIOs
- Simplicité d’intégration
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Système d'exploitation au choix : Linux ou Android
- Boitier disponible en option
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Compactes : 85x55 ou 100x72mm
- Température industrielle
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Pérenne : 7 ans de garantie
| Tinker Board 3N |
Tinker Boards R2.0 et S R2.0 |
- Processeur ARM à quatre cœur 64 bits : Rockchip RK3568,
- Quad-core Arm® Cortex®-A55,
- 100 x 100 mm,
- Debian 11 / Android 12,
- Mémoire LPDDR4X
- Faible consommation,
- Conception thermique avancée,
- Prise en charge LVDS,
- Full HD,
- M.2 E : modules Wi-Fi 5/6 & BT;
- M.2.B : modules 4G/5G or SSD.
Tinker Board 3N
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- Processeur ARM à quatre cœur 64 bits : Rockchip RK3288;
- ARM® Mali™-T764 GPU;
- 8.55 cm x 5.4 cm;
- Debian 10 / Android 11;
- HD/UHD
- Mémoire 2GB LPDDR3;
- Support audio 24bit/192kHz;
- 40-pin GPIO;
- MIPI DSI/CSI;
- Gbit Lan;
- Grande variété d'accessoires disponibles.
Tinker Board R2.0
Tinker Board S R2.0
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| Tinker Edge R |
Tinker Edge T |
- Accélérateur d'IA (NPU).
- Accélérateur de Machine Learning intégré
- OpenCPU avec SDK complet;
- 3 TOPS;
- Processeur ARM à six cœur Rockchip RK3399Pro A72 + A53 alimenté par la technologie Arm® big.LITTLE™
- Mémoire 4Go LPDDR4;
- 2 Go de mémoire autonome pour le NPU;
- Interface eMMC et SD 3.0 embarquée
- Mini PCIe [ MIPI CSI & DSI | Affichage multiple (HDMI, Type-C (DP), DSI)
- 12~19V DC-in;
- Dual Power,
- Fournit jusqu'à 65 watts de puissance;
Tinker Edge R
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- Google Edge TPU;
- Accélérateur de Machine Learning intégré;
- 4 TOPS;
- 0.5 W/unité;
- Optimisé pour les modèles TensorFlow Lite;
- Fournit jusqu'à 45 watts de puissance;
- Processeur ARM quadricœur NXP i.MX 8M;
- Mémoire 1Go LPDDR4;
- 4e génération de la technologie DRAM DDR;
- Une carte eMMC de 8 Go et une interface SD 3.0;
- Équipé d'un dissipateur thermique;
- 1x MIPI-DSI;
- 2x MICI-CSI;
- LED programmables;
- Code couleur GPIO;
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Exemple d'application
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Kiosques,
retail/POS,
affichage digital,
video surveillance,
industrie,
IoT Gateway.
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